Хорариум: 15 + 0 + 30 = 45 часа
Кредити (ECTS): 4,0
Лектор: проф. дфзн Асен Пашов
Анотация:
Тези упражнения ще предхождат практическите упражниня по курсовете от общата физика. Тяхната цел е студентите да се запознаят с основните понятия, методи и техники за обработка на експериментални данни. Ще се наблегне на работата с персонален компютър за моделиране на експерименталните данни и тяхната визуализация.
Предварителни изисквания:
Начални компютърни умения.
Програма на курса:
- Измерване и съпътстващи го грешки. Разпределения. Средно, средно квадратично отклонения. (3 уч.часа)
- Линейна регресия. Метод на най-малките квадрати. Целева функция. (3 уч.часа)
- Оценка на качеството на модела. Критерий за максимално правдоподобие. Графични методи. (3 уч.часа)
- Разпространение на грешките. Оценка на неопределеностите на параметрите на линейни модели. (3 уч.часа)
- Нелинейни модели. (3 уч.часа)
Практически упражнения:
- Измерване и съпътстващите го грешки. Разпределения. Средно, средно квадратично отклонения. Построяване на хистограма. (3 уч.часа)
- Линейна регресия. Метод на най-малките квадрати. Целе-ва функция. Линейна регресия с Excel. (3 уч.часа)
- Оценка на качеството на модела. Критерий за макси-мално правдоподобие. Графични методи. Визуализация на данни с Excel. (3 уч.часа)
- Оценка на неопределеностите на параметрите на линейни модели. (3 уч.часа)
- Нелинейни модели. Оценка на неопределеностите на па-раметрите на нелинейни модели. (6 уч.часа)
- Оценка на неопределеностите по метода Монте Карло. (6 уч.часа)
- Анализ на моделите. Корелация между параметрите. Влияние на машинната точност. (6 уч.часа)
Формата на контрол е текуща оценка
Основна литература:
- W. H. Press, S. A. Teukolski, W. T. Vetterling, B. P.F lannery Numerical Recipes in Fortran 77, Cambridge Unversity Press, 1992.
Вашите коментари изпращайте
тук
2014-04-03
